В головной компании-франчайзере одноименной сети агентств недвижимости, разработали и начали внедрять инструмент на базе искусственного интеллекта, который предсказывает эффективность вложений в рекламу. Об этом «Стройгазете» сообщили в пресс-службе компании Жилфонд, уточнив, что таким образом в компании планируют существенно сократить расходы на экспозицию неликвидных объектов.
Модуль, разработанный в Жилфонде, анализирует объект по 30 разным параметрам, которые могут влиять на перспективы продажи конкретного лота. Искусственный интеллект анализирует параметры объекта, сравнивает с базой и прогнозирует поведение пользователей, находя закономерности и предсказывая срок экспозиции, а также потенциальный объем вложений в его рекламу. Если инвестиции в рекламу объекта могут превысить планируемую прибыль от сделки, система предупреждает о таком риске.
«Инструмент работает в полуавтоматическом режиме, но в дальнейшем процесс будет полностью автоматизирован. Этот инструмент может изменить устоявшуюся на рынке ситуацию, в которой риелтору сложно спрогнозировать продажу объекта. Чем больше объектов для агента, тем выше шанс сделки. Агентство же может получать таким образом неликвидные объекты, по которым затраты на размещение объявлений идут, а просмотров и звонков нет. Иногда в базе обнаруживаются лоты, затраты на рекламу которых уже превышают размер комиссии. А это значит, что доход от этой сделки не покроет ни затраты на оплату труда риелтора, ни прочие расходы агентства», –прокомментируровал директор компании Жилфонд Александр Чернокульский.
С помощью ИИ-модуля проводят ревизию базы: брокеры находят неликвидные объекты, оптимизируют по ним рекламу, или снимают с продажи, чтобы предотвратить будущие траты на их маркетинг. В дальнейшем ИИ планируется использовать для выявления рисков на этапе рассмотрения каждого объекта для продажи, чтобы в принципе не браться за реализацию заведомо неликвидных квартир.
«Сейчас агентствам недвижимости важно направлять средства туда, где можно получить прибыль. На фоне высокой ключевой ставки, снижения объема сделок с недвижимостью и повышения налогов такая стратегия может стать решающей. И очень кстати, что такой вопрос можно поручить не человеку, а технологии, с помощью которой можно анализировать огромные объемы данных, находить неочевидные закономерности и выдавать плотный объем информации», – рассказал Александр Чернокульский.
Ранее «Стройгазета» сообщала, что всего 10% россиян пользовались ИИ при поиске и покупке жилья.
Модуль, разработанный в Жилфонде, анализирует объект по 30 разным параметрам, которые могут влиять на перспективы продажи конкретного лота. Искусственный интеллект анализирует параметры объекта, сравнивает с базой и прогнозирует поведение пользователей, находя закономерности и предсказывая срок экспозиции, а также потенциальный объем вложений в его рекламу. Если инвестиции в рекламу объекта могут превысить планируемую прибыль от сделки, система предупреждает о таком риске.
«Инструмент работает в полуавтоматическом режиме, но в дальнейшем процесс будет полностью автоматизирован. Этот инструмент может изменить устоявшуюся на рынке ситуацию, в которой риелтору сложно спрогнозировать продажу объекта. Чем больше объектов для агента, тем выше шанс сделки. Агентство же может получать таким образом неликвидные объекты, по которым затраты на размещение объявлений идут, а просмотров и звонков нет. Иногда в базе обнаруживаются лоты, затраты на рекламу которых уже превышают размер комиссии. А это значит, что доход от этой сделки не покроет ни затраты на оплату труда риелтора, ни прочие расходы агентства», –прокомментируровал директор компании Жилфонд Александр Чернокульский.
С помощью ИИ-модуля проводят ревизию базы: брокеры находят неликвидные объекты, оптимизируют по ним рекламу, или снимают с продажи, чтобы предотвратить будущие траты на их маркетинг. В дальнейшем ИИ планируется использовать для выявления рисков на этапе рассмотрения каждого объекта для продажи, чтобы в принципе не браться за реализацию заведомо неликвидных квартир.
«Сейчас агентствам недвижимости важно направлять средства туда, где можно получить прибыль. На фоне высокой ключевой ставки, снижения объема сделок с недвижимостью и повышения налогов такая стратегия может стать решающей. И очень кстати, что такой вопрос можно поручить не человеку, а технологии, с помощью которой можно анализировать огромные объемы данных, находить неочевидные закономерности и выдавать плотный объем информации», – рассказал Александр Чернокульский.
Ранее «Стройгазета» сообщала, что всего 10% россиян пользовались ИИ при поиске и покупке жилья.
Авторы: СГ-Онлайн
Теги: