Цифровая уборка: за чистотой проследит искусственный интеллект

Правда, уровень распространения фотофиксации внутри регионов весьма различен. Наилучшие показатели подключения к ФГИС УТКО зафиксированы в Башкирии, Санкт-Петербурге и Тульской области. Еще в 23 субъектах РФ достигнут частичный охват — по принятой классификации они относятся к «желтой» зоне. И есть еще 59 регионов, где сохраняется низкий уровень оснащения контейнерных площадок фотофиксацией. Это существенно ограничивает возможности мониторинга качества услуг по вывозу ТКО. Однако и в таких регионах-аутсайдерах ситуация имеет динамичный характер, в них прослеживается устойчивая тенденция к увеличению глубины охвата такой системой контроля.

Фотофиксация вывоза мусора ведется с опорой на специально разработанное приложение, через которое передается эта информация. На аналогичной основе ведется и учет движения мусоровозов. По данным Минприроды РФ на начало июля, уже почти три четверти таких автотранспортных средств передают сведения о своем местоположении в ФГИС УТКО.

«В систему внесена информация о 25 052 мусоровозах, из которых передают свои треки движения 18 505, что составляет 73,9% от общего количества машин. Передача данных через ГЛОНАСС в единую систему позволяет видеть маршруты мусоровозов, как они им следуют, выявлять несанкционированный сброс отходов», — сказал Денис Буцаев.

Но жизнь не стоит на месте, и постепенно цифровые решения все шире внедряются в повседневную практику обращения с ТКО. Особо многообещающие перспективы связаны с интеллектуализацией этих процессов. В настоящее время регионы стремятся перепоручить многие рутинные операции, связанные с оборотом ТКО, искусственному интеллекту (ИИ). Подобные системы уже довольно давно работают в Санкт-Петербурге и Подмосковье. В последнем регионе для контроля за территориями задействовано шесть мобильных комплексов, которые в среднем ежемесячно фиксируют свыше 8 тыс. дефектов, связанных с состоянием контейнерных площадок и прилегающих территорий, тем самым упрощая процесс контроля за качеством вывоза мусора.

Недавно подобное цифровое решение на базе ИИ внедрили в Нижегородской области. Его возможности «заточены» на то, чтобы собрать информацию о том, как хорошо вывезен мусор, какова степень заполнения контейнеров, убрана ли площадка под баками и т. д.

По словам одного из создателей системы, гендиректора компании NtechLab по разработке решений для видеоаналитики на основе искусственного интеллекта Алексея Паламарчука, используемый ИИ осуществляет комплексный анализ состояния контейнерных площадок. «Он мониторит заполняемость контейнера, чистая ли площадка, не перегородил ли ее кто, не завалена ли она строительным мусором, не подъехал ли кто-то с соседней стройки, чтобы что-то выбросить. А дальше система формирует отчетность вплоть до присваивания рейтингов различным региональным операторам и подрядчикам», — рассказал Алексей Паламарчук.

Справочно:

ФГИС УТКО была введена в эксплуатацию в 2023 году. Возможности системы помогают собирать достоверную информацию обо всех этапах обращения с ТКО в регионах. В настоящее время в системе зарегистрировано свыше 1,1 млн контейнерных площадок и 34 млн образователей отходов.