Анализирует, интегрирует, координирует: искусственный интеллект меняет стройотрасль в России

Светлана ГРИНЬ, автор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ:

Если раньше автоматизация в девелопменте сводилась к применению CAD-систем и базовых программ планирования, то теперь ключевую роль начинает играть искусственный интеллект (AI, ИИ). Эта технология уже помогает ускорять проектирование, контролировать стройплощадки, экономить ресурсы и повышать безопасность, но при этом застройщики сталкиваются сегодня и с определенными сложностями.

По словам ведущего аналитика MR Group Евгения Смыкова, наиболее популярны сейчас LLM-модели, на основе которых создают внутрикорпоративных ИИ-агентов. Они позволяют сотрудникам обращаться за быстрыми ответами к Q&A-ботам, выполнять поиск по внутренним документам (регламенты, статьи из базы знаний), готовить драфты документов. Компании также пробуют настраивать интеграции с собственными системами CRM, ERP. В основе применяются уже предобученные модели (Foundation Models), что делает сам процесс трансформации процессов и внедрения инноваций более дешевым и быстрым, чем разработка с нуля.

«Также интересными направлениями являются CV (Computer Vision — компьютерное зрение), OCR (Optical Character Recognition — оптическое распознавание символов) и NER (Named Entity Recognition — распознавание именованных сущностей) для анализа и обработки информации в электронной версии документации и чертежей и скан-копиях бумажных носителей. Применение генеративных моделей значительно реже встречается в строительных задачах», — отметил Евгений Смыков.

Где применяется ИИ

Строительство считается консервативной отраслью, медленно адаптирующейся к новым технологиям. Тем не менее, согласно совместному исследованию «ДОМ.РФ» и Фонда «Сколково», уже 17% цифровых решений в строительстве работают с применением технологий искусственного интеллекта. Наибольшее распространение ИИ получил на этапе эксплуатации недвижимости — здесь около трети решений связано с реализацией концепции «умного» дома. В то же время, на стадии проектирования доля ИИ пока не превышает 3%, что, по мнению экспертов, означает присутствие перспективного спроса.

Для развития технологий «ДОМ.РФ» совместно с лидерами строительной отрасли начал работу над отраслевым хранилищем данных, которое позволит обучать AI-модели. Его технологической основой станет Единая информационная система жилищного строительства (ЕИСЖС), аккумулирующая уникальные машиночитаемые сведения о первичном рынке недвижимости в России.

«ДОМ.РФ» совместно с Минстроем России популяризируют ИИ среди застройщиков, разрабатывают методику оценки эффективности его применения, формируют реестр отечественных AI-решений, проектируют единую платформу данных и делятся опытом с отраслью на вебинарах и курсах повышения квалификации.

По словам аналитика данных ГК ФСК Максима Курагина, многие российские застройщики активно используют и внедряют AI-решения в рабочие процессы: «Самое очевидное применение — это перекладывание на ИИ рутинных задач. Например, при продаже квартир клиенту выдается пакет документов — он может собираться с помощью робота, где под капотом работает CV-алгоритм, который вырезает план проданной квартиры на этаже. Таким образом, вместо нескольких часов сбора данных по разным источникам робот делает это за минуту».

Другой пример, по словам Максима Курагина, — чат-бот для подрядчиков и поставщиков материалов, которые хотят поучаствовать в тендерах. Как правило, у контрагентов есть вопросы. Раньше на них отвечали менеджеры, а сейчас — чат-бот с ИИ под капотом. Кто угодно может задать вопросы о тендерных процедурах и получить информацию быстро, так как не нужно ждать ответа от менеджера.

Группа «Самолет» активно развивает цифровые решения для автоматизации строительных процессов с применением ИИ. Сегодня в арсенале компании — более десяти AI-моделей для управления строительством: системы контроля безопасности на площадке, мониторинга циклов и темпов работ, оценки объемов выполненного строительства, а также сервис Online Room Tour, позволяющий в реальном времени наблюдать за процессом отделки квартир. Эти решения помогают эффективно координировать строительство крупномасштабных жилых комплексов.

«Девелоперы по всему миру все еще не так активно применяют аналитику данных. А задач много — от изучения потребностей клиентов до прогнозирования цен на материалы и планирования комплексной застройки города. В ближайшее время эта сфера будет развиваться, а спрос на специалистов будет только расти», — считает академический руководитель магистратуры «Анализ данных в девелопменте» и преподаватель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ Мария Горденко.

Цифровые компетенции, такие как знания Python, SQL, BI-аналитики, нужны и сотрудникам бэк-офиса, выполняющим административные и операционные функции.

Вызовы внедрения

При внедрении ИИ в строительстве застройщики обычно сталкиваются с целым рядом технических и организационных проблем. «Основные барьеры — недостаток компетентных специалистов, финансовые ограничения организаций на инновации и поддержание IT-инфраструктуры, недостаток данных и низкое качество их сбора, хранения и обработки, а также отсутствие долгосрочного планирования по стратегическому внедрению ИИ в компании», — отмечает Евгений Смыков.

AI-алгоритмы требуют большого объема точной и структурированной информации, а строительство — сфера, где изначально много неоцифрованных данных: чертежи в разных форматах, устаревшие планы, ручные записи, неполные отчеты с площадки.

Еще один вызов — интеграция с существующими процессами. Строительные компании уже используют определенный набор программ и методологий, и встраивание ИИ требует доработок и иногда полной перестройки IT-инфраструктуры, что может быть дорого и занимать месяцы.

Третья проблема связана с финансовыми барьерами. Внедрение ИИ требует инвестиций не только в софт, но и в датчики, камеры, серверы для обработки данных, лицензии.

Кроме того, бывает и сопротивление изменениям. В строительстве много специалистов с большим опытом, привыкших работать по старым схемам. Иногда они не доверяют ИИ или считают технологии излишне сложными.

Наконец, важный аспект — обучение персонала. Инженеры, прорабы и менеджеры не всегда понимают, как использовать возможности AI. Без адаптации рабочих процессов и подготовки кадров даже самая продвинутая система может не раскрыть свой потенциал.

С чего начать внедрять ИИ

Искусственный интеллект уже сейчас ускоряет проектирование, повышает безопасность строительства, помогает экономить и оптимизировать эксплуатацию зданий. Скоро проекты, где ИИ не используется, будут скорее исключением, чем правилом.

Евгений Смыков рекомендует застройщикам искать успешные примеры применения AI на конкретных задачах на российском и зарубежном рынках, изучать чужой опыт, названия применяемых моделей, использованных библиотек кода и пр. настолько глубоко, насколько возможно.

Для получения навыков в сфере ИИ Евгений Смыков рекомендует следующие шаги: «Если удастся получить доступ к примерам с открытым кодом и описанием, то возьмите его за основу для своего же погружения в отдельную область ИИ. Потратьте на эту задачу 2-4 дня, но сформируйте для себя некий образец того, что вы хотите внедрить. Это поможет вам составить критерии отбора образовательных курсов и программ, сформулировать вопросы к организаторам и преподавателям и отфильтровать по специализированным словам подходящие под ваш запрос варианты».