ДОМ.РФ и Yandex Cloud подвели итоги пилотного проекта в Технологической песочнице от Ассоциации ФинТех (АФТ) – специальной платформы для тестирования IT-решений. Об этом «Стройгазете» сообщили в пресс-службе института развития, уточнив, что благодаря полученным данным сотрудники отдела проектного финансирования «Банка ДОМ.РФ» смогут автоматизировать процессы и избежать потенциальных убытков.
В пилотном проекте ДОМ.РФ проанализировал новостной фон инвестиционно-строительной тематики с помощью технологии машинного обучения. Она собирает новости по заданным источникам и автоматически анализирует их тональность, которую разделяет по трем категориям: «позитивная», «негативная» и «нейтральная». В случае, если информационное поле компании негативное, срабатывают автоматические триггеры. Они выделяют ключевую информацию из публикаций, которая далее передается специалистам по мониторингу в отделе проектного финансирования.
По словам управляющего директора по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николая Козака, объемы информации сейчас значительно выросли, поэтому использование интеллектуальных алгоритмов для анализа больших массивов текста может стать эффективным способом упорядочить разрозненные сведения и получить от них пользу. «Это показал и наш пилотный проект. ИИ-алгоритмы оказались способны быстро и точно анализировать большие объемы информации, автоматизировать процесс анализа, обеспечивать точность и релевантность результатов, быть гибкими и адаптивными инструментами, и в конечном счете – упрощать работу наших подразделений и снижать бизнес-риски», — рассказал он.
В рамках пилотного проекта технологию проверили на нескольких сотнях новостных источников. Модель тестируется в контуре «Банка ДОМ.РФ» с доступом к мессенджеру Telegram через API и парсингом сообщений из новостных каналов. Точность выявления негативных публичных сообщений составила 97%. В дальнейшем решение планируют масштабировать, постепенно увеличивая количество новостных источников.
Коммерческий директор Yandex Cloud Александр Черников отметил, что спектр применения технологий машинного обучения в задачах банков и финтех-компаний очень широк и продолжает расти. «Партнерства между технологическими компаниями и лидерами финансового сектора помогают быстрее экспериментировать с новыми технологиями и эффективнее адаптировать предоставляемые ими возможности к бизнес-процессам и задачам», – сказал он.
Для реализации пилотного проекта использовалась Технологическая песочница Ассоциации Финтех: закрытый технологический контур, созданный для апробации новых ИТ-проектов. В случае с пилотом ДОМ.РФ и Яндекса важна была возможность размещения нейросети вне пределов ИТ-контура «Банка ДОМ.РФ» для обеспечения регуляторных нормативов и соблюдения требований информационной безопасности банка.
В пресс-службе отметили, что ДОМ.РФ и Yandex Cloud продолжат сотрудничество – соответствующее соглашение компании подписали 8 ноября 2023 года в рамках FINOPOLIS-2023.
Ранее «Стройгазета» сообщала, что обработка искусственным интеллектом изображений с беспилотных летательных аппаратов и камер городского видеонаблюдения позволила установить с начала 2023 года более 800 случаев нарушений, связанных с использованием объектов нежилого фонда и земель на территории Москвы.